{"id":60653,"date":"2024-11-26T12:40:14","date_gmt":"2024-11-26T11:40:14","guid":{"rendered":"https:\/\/wideum.com\/news\/?p=60653"},"modified":"2024-11-26T12:40:14","modified_gmt":"2024-11-26T11:40:14","slug":"temps-darret-imprevus-le-defi-de-400-milliards-de-dollars-et-la-facon-dont-les-leaders-du-secteur-y-font-face","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wideum.com\/fr\/news\/temps-darret-imprevus-le-defi-de-400-milliards-de-dollars-et-la-facon-dont-les-leaders-du-secteur-y-font-face\/","title":{"rendered":"Temps d’arr\u00eat impr\u00e9vus : le d\u00e9fi de 400 milliards de dollars et la fa\u00e7on dont les leaders du secteur y font face"},"content":{"rendered":"\n

Les temps d’arr\u00eat dans le secteur manufacturier et industriel constituent un probl\u00e8me majeur qui peut entra\u00eener des pertes financi\u00e8res et des perturbations op\u00e9rationnelles substantielles. Selon un rapport de Splunk, les temps d’arr\u00eat impr\u00e9vus co\u00fbtent aux entreprises du Global 2000 environ 400 milliards de dollars par an, chaque entreprise perdant en moyenne 200 millions de dollars par an. Ces temps d’arr\u00eat affectent non seulement la production directe, mais entra\u00eenent \u00e9galement des co\u00fbts cach\u00e9s tels que des impacts sur la capitalisation boursi\u00e8re, des amendes r\u00e9glementaires et des atteintes \u00e0 la r\u00e9putation de la marque.<\/p>\n\n\n\n

Les principales causes de temps d’arr\u00eat sont les incidents de cybers\u00e9curit\u00e9 et les d\u00e9faillances d’infrastructure ou d’application, souvent aggrav\u00e9s par l’erreur humaine. Ces perturbations peuvent entra\u00eener des pertes de revenus, des sanctions juridiques et une augmentation des co\u00fbts op\u00e9rationnels. Par exemple, les pertes de revenus \u00e0 elles seules peuvent s’\u00e9lever \u00e0 49 millions de dollars par an par entreprise, tandis que les amendes r\u00e9glementaires et les p\u00e9nalit\u00e9s SLA ajoutent une pression financi\u00e8re suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n\n\n\n

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Pour att\u00e9nuer ces impacts, les entreprises investissent massivement dans la r\u00e9silience num\u00e9rique, notamment dans les outils de cybers\u00e9curit\u00e9 et d\u2019observabilit\u00e9. Cependant, la complexit\u00e9 des environnements num\u00e9riques modernes, caract\u00e9ris\u00e9e par la prolif\u00e9ration des donn\u00e9es et les interd\u00e9pendances des syst\u00e8mes, pose des d\u00e9fis en mati\u00e8re de gestion et de r\u00e9duction des temps d\u2019arr\u00eat.<\/p>\n\n\n\n

Les organisations se tournent de plus en plus vers des technologies avanc\u00e9es comme l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour am\u00e9liorer leur capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9voir et \u00e0 pr\u00e9venir les temps d\u2019arr\u00eat, m\u00eame si cela introduit \u00e9galement de nouveaux risques lorsque les cybercriminels exploitent ces technologies. Les leaders de la r\u00e9silience, soit les 10 % des organisations les plus performantes, affichent des temps de r\u00e9cup\u00e9ration plus rapides et des co\u00fbts inf\u00e9rieurs associ\u00e9s aux temps d\u2019arr\u00eat. Ils y parviennent gr\u00e2ce \u00e0 des investissements strat\u00e9giques dans la technologie et l\u2019infrastructure, ainsi qu\u2019\u00e0 des processus robustes de r\u00e9ponse aux incidents et de r\u00e9cup\u00e9ration.<\/p>\n\n\n\n

Ces leaders se concentrent \u00e9galement sur des mesures proactives, telles que des autopsies r\u00e9guli\u00e8res et une collaboration interfonctionnelle, pour pr\u00e9venir les incidents futurs. En r\u00e9sum\u00e9, bien que les temps d\u2019arr\u00eat restent un d\u00e9fi co\u00fbteux pour les secteurs manufacturier et industriel, les investissements strat\u00e9giques dans la technologie et les pratiques de r\u00e9silience peuvent att\u00e9nuer consid\u00e9rablement leurs impacts, en garantissant la continuit\u00e9 op\u00e9rationnelle et en prot\u00e9geant les performances financi\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n

Source : le rapport \u00ab Les co\u00fbts cach\u00e9s des temps d’arr\u00eat \u00bb r\u00e9alis\u00e9 par Splunk, en collaboration avec Oxford Economics via Intelligent Ciso
Photo principale : Pexels<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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